机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面:
�、� 检测:又可分为高精度定量检测(例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量)和不用量器的定性或半定量检测(例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测)。
�、不魅耸泳�:用于指引机器人在大范围内的操作和行动，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上(即料斗拣取问题)。至于小范围内的操作和行动，还需要借助于触觉传感技术。
此外还有:
1自动光学检查
2人脸识别
3无人驾驶汽车
4产品质量等级分类
5印刷品质量自动化检测
6文字识别
7纹理识别8追踪定位等机器视觉图像识别的应用。
【机器视觉特点】
�、鄙阆窕呐恼账俣茸远氡徊馕锏乃俣认嗥ヅ�，拍摄到理想的图像;
�、擦慵某叽绶段�2.4mm到12mm，厚度可以不同;
�、诚低掣莶僮髡哐≡癫煌叽绲墓ぜ�，调用相应视觉程序进行尺寸检测，并输出结果;
�、凑攵圆煌叽绲牧慵�，排序装置和输送装置可以精确调整料道的宽度，使零件在固定路径上运动并进行视觉检测;
�、祷魇泳跸低撤直媛蚀锏�2448×2048，动态检测精度可以达到0.02mm;
�、斗掀仿┘炻饰�0;
�、繁鞠低晨赏ü允就枷窦嗍蛹觳夤�，也可通过界面显示的检测数据动态查看检测结果;
�、妇哂卸源砦蠊ぜ笆弊既贩⒊鎏蕹刂菩藕�、剔除废品的功能;
�、瓜低衬芄蛔约炱渲饕璞傅淖刺欠裾�，配有状态指示灯;同时能够设置系统维护人员、使用人员不同的操作权限;
�、菏凳毕允炯觳饣�，中文界面，可以浏览几次不合格品的图像，具有能够存储和实时察看错误工件图像的功能;
�、荒苌纱砦蠼峁畔⑽募�，包含对应的错误图像，并能打印输出。
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