机器视觉技术是一项新兴产业，自起步发展至今，机器视觉在中国经历了三个发展阶段，其功能以及应用范围随着工业自动化的发展也在逐渐完善和推广。
第一阶段为初级阶段。1990年以前，仅仅在大学和研究所中有一些研究图像处理和模式识别的实验室。在20世纪90年代初，一些来自这些研究机构的工程师成立了他们自己的视觉公司，开发了第一代图像处理产品，和一些简单的图像处理软件库，并在大学的实验室和一些工业场合得到了应用，人们能够做一些基本的图像处理和分析工作。
但是当时的市场需求不大，工业界的很多工程师对机器视觉没有概念，另外很多企业也没有认识到质量控制的重要性。这种状况一直持续到1998年。期间真正的机器视觉系统市场销售额微乎其微。主要的国际机器视觉厂商还没有进入中国市场。
第二阶段为机器视觉概念引入期。自从1998年，越来越多的电子和半导体工厂，包括香港和台湾投资的工厂，落户广东和上海。带有机器视觉的整套的生产线和高级设备被引入中国。随着这股潮流，一些厂商和制造商开始希望发展自己的视觉检测设备，这是真正的机器视觉市场需求的开始。
第三阶段从2002年至今，称之为机器视觉发展期。在此阶段各个行业，越来越多的客户开始寻求视觉检测方案，机器视觉可以解决精确的测量问题和更好地提高他们的产品质量，一些客户建立了自己的视觉部门。.越来越多的本地公司开始在他们的业务中引入机器视觉，一些是普通工控产品代理商，一些是自动化系统集成商，一些是新的视觉公司。
现在，机器视觉仍然是一个非�；钤镜难芯苛煊�，与之相关的学科涉及：图像处理、计算机图形学、模式识别、人工智能、人工神经元网络等。中国机器视觉呈快速增长趋势。当前，机器视觉的应用已经超越了其传统的检验领域，向着更深层、更为多样化的领域扩展。与此同时，机器视觉产品的采购量也在节节攀升。
随着市场机会的增多，客户对于产品质量和质量控制的要求也越来越高，已经不能接受任何缺陷。伴随着自动化生产线不断扩大产能的要求和质量控制的要求，人工检测不仅麻烦，也越来越变得不可行了。解决的方法就是采用机器视觉自动检测系统。
随着机器视觉系统在工业领域被广泛接受，出现了越来越多的有关新应用领域的报道。像在木材加工，化工和包装等领域，机器视觉系统被越来越多地应用在质量检测，部件识别和自动引导等方面。这个趋势在未来中长期将会带动对机器视觉系统的需求。
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