产品的质量决定销量，人们对于产品质量的重视是亘古不变的，因此，厂商在质量控制方面一直保持着高度的重视。从仅仅使用稳定性差、无法持续性、受环境影响较大的人工检验，到复杂、昂贵的低功能光电传感器，再到如今高速、精确、稳定、精致、最为先进的机器视觉系统，质量控制手段正在一步步的升级。随着机器视觉技术在自动化方面的应用，质量控制领域的发展又往前迈进了一大步，真正的实现了自动化在工业生产领域的运用。
机器视觉利用自动化技术使机器能够替代人眼，起到人类视觉的作用。人类视觉系统包括眼睛、视觉中枢、大脑视觉神经，相对应的机器视觉包括工业光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件。采用同样的工作原理，机器也可以有效的进行质量控制与测试测量。因此，机器视觉助力自动化后，不仅帮助客户提高了工作效率，而且减少了人工产生的不确定因素对质量控制效果的影响。工作流程图如下图所示：
在机器视觉进入中国的前期阶段，可以说是困难重重，大家对机器视觉系统了解不多，再加上当时国内劳动力成本较低，使得大多数厂商不愿冒险去尝试。但随着中国开始步入自动化生产阶段，机器视觉的发展出现了契机。自动化生产模式要求在质量控制中，要高速度、高精度、高分辨力、稳定性好、适应能力强以及可以长时间持续不间断运作，人工检验很显然已经无法满足生产的需求，而如果有机器视觉助力自动化，就恰恰解决了这一问题�；魇泳跸低巢唤隹梢月阕远母髦中枨�，而且本身最大的特点在于非接触性测量，对于机器本身以及产品都起到了一定的保障作用。
社会在进步，科技在发展，生产需求更加严格，机器视觉技术也在不断进步。目前，机器视觉在工业中的应用不仅在质量控制方面，在测试测量、检测检验等方面也有很多的应用。而且，机器视觉助力自动化已经不只是局限在工业方面了，在天文、医学、军事等国家重点领域也有着很重要的应用作用。
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